Contents: Uitgangspunten Nederlands metadatamodel Toelichting Nederlands metadatamodel Bestandnaamgevingsconventie Aanvullende informatie Deze aanbeveling presenteert een basis voor uniforme uitwisseling van beschrijvende en technische metadata over televisie-uitzendingen opgebouwd met een selectie uit de standaard SMPTE dictionary. De metadata zijn gegroepeerd in de volgende clusters: Productie Raamwerk, Taal, Uitzendgegevens, Ondertiteling, Aspectratio, Geluid Parameters, Geluid codering, Beeld Parameters, Event en Key personen.Voor organisaties die …
Emerging Practices in the Cultural Heritage Domain – Social Tagging of Audiovisual Heritage
Contents: 1. Introduction 2. Social Tagging: a way to explore the Social Web 2.1 Bridging the Semantic Gap 2.2 Enriching with factual information 2.3 Defining the future annotation workflow 2.4 Connectedness 3. Related work in the heritage domain 4. Related work on audiovisual tagging 5. Waisda? 5.1 Social tagging and value creation towards end users 5.2 Game design 5.3 …
Towards Integration of EndUser Tags with Professional Annotations
Contents: 1. Introduction 2 Data set 3. Tag analysis 3.1 Multi-word tags 3.2 Linking tags to vocabularies 3.3 Tags in the eye of the cataloguer 3.4 Whatdoyouseeor whatdoyouhear? 4. Conclusions References. Uit de analyse van de ‘user tags’ die tijdens de pilot Waisda? zijn toegekend aan TV programma’s blijkt een geringe overlap van de ‘user tags’ met controlled vocabularies. De …
Evaluatieverslag Waisda? : Taggen van audiovisueel archiefmateriaal in spelvorm
Contents: Samenvatting 1. Inleiding en onderzoeksvragen 2. Tagging projecten en annotatiespellen 2.1. Motivaties voor gebruikers om te taggen 2.2. Spel- en interfaceontwerp 2.3. Resultaten andere tagging applicaties en annotatiespellen 3. Waisda? resultaten 3.1. Publieksbereik en spelers 3.2. Kwantitatieve tag evaluatie 3.3. Kwalitatieve tag evaluatie 4. Kwalitatieve evaluatie en aanbevelingen 47 4.1. Spel- en interfaceontwerp 4.2. Speler motivatie 4.3. Vervolgstappen 5. …
Using artificial intelligence to analyse multimedia content
Contents: Seeing is understanding By your bootstraps Putting BOEMIE through its paces Korte toelichting op de resultaten van het Europese onderzoeksproject BOEMIE (FP6-027538 ; 2006-2009). De projectnaam staat voor: Bootstrapping Ontology Evolution with Multimedia Information Extraction.Kunstmatige intelligentie is toegepast om multimedia zodanig te verrijken dat audiovisuele objecten met meer precisie dan tot dan toe mogelijk, zijn terug te vinden via …
Extracting Multilayered Semantic Communities of Interest from Ontology-based User Profiles
Contents: 1. Introduction 2. State of the Art 3. Ontology-based Knowledge Representation 4. Personalized Semantic Content Retrieval 5. Multilayered Semantic Communities of Interest 6. Group Profiles for Content Retrieval 6.1. Group Modeling Strategies 6.2. Experiments 7. Content-based Collaborative Recommendations 7.1. An Example 7.2. Experiments 8. Discussion References. Dit wetenschappelijke artikel presenteert gedetailleerd hoe het semantisch analyseren van online gebruikersprofielen in …